Muy buenas, le damos la bienvenida de nuevo al blog de Lanjatrans. En esta ocasión tratamos el tema de la información para la toma de decisiones, más concretamente, por qué las decisiones basadas en datos mejoran la cadena de suministro.
Si está cansado de tomar decisiones basadas en conjeturas en su cadena de suministro y logística global no se pierda este artículo, ya que nadie quiere tomar decisiones sobre logística y cadena de suministro basándose en conjeturas.
Como empresario, es imprescindible implantar una gestión de la cadena de suministro basada en datos para mantenerse por delante de la competencia. A la luz de las tendencias en constante evolución hacia la automatización y la inteligencia artificial, es esencial adaptarse y aprovechar el poder de los datos en el vertiginoso entorno empresarial actual.
Enfoque basado en datos para tomar decisiones
Utilizando un enfoque basado en los datos, las empresas pueden lograr una ventaja competitiva en el sector de la logística y la cadena de suministro global. Por lo tanto, vamos a explorar cómo la implementación de la toma de decisiones basada en datos puede revolucionar su negocio y qué desafíos debe abordar en relación con los datos.
La implantación de una cadena de suministro basada en datos para su logística global puede revolucionar los negocios al mejorar la previsión de la demanda, optimizar la gestión del inventario, aumentar la visibilidad de la cadena de suministro y mitigar los riesgos. Sin embargo, para aprovechar plenamente el poder de los datos y obtener una ventaja competitiva en este sector, es necesario abordar los retos relacionados con la disponibilidad, el análisis, la privacidad, la seguridad y la cultura organizativa de los datos. Profundicemos en ello en este post.
Los retos de la gestión de datos en la cadena de suministro
Calidad de los datos
Uno de los obstáculos más formidables es garantizar el suministro de datos precisos y fiables de alta calidad. Los datos de alta calidad son cruciales para reducir las interrupciones en la cadena de suministro. Las empresas deben dar prioridad a la utilización de datos en sus procesos de la cadena de suministro.
Disponibilidad de datos
Uno de los retos más importantes en la toma de decisiones en la cadena de suministro es la disponibilidad de datos. En el mundo actual, los datos se encuentran dispersos en distintos sistemas y en diversas formas, lo que dificulta localizar y obtener la información necesaria de una única fuente. Este problema puede crear complicaciones y obstaculizar los procesos de toma de decisiones en la cadena de suministro.
Integración de datos
Aunque los problemas mencionados anteriormente pueden resolverse, la integración de datos procedentes de múltiples fuentes sigue siendo una tarea compleja y lenta de analizar. El proceso de integración es relativamente sencillo; sin embargo, determinar la plataforma o fuente adecuada para la integración es el aspecto más complicado.
Análisis de datos
Analizar los datos lleva mucho tiempo, y consolidar todos los datos en una única plataforma es casi inviable, lo que dificulta las tareas. Además, la clasificación y recopilación de datos en función de criterios específicos puede agravar la carga de trabajo. Esto incluye datos sobre demografía, productos, puntos débiles, fuentes y otros factores relevantes.
Seguridad de los datos
La seguridad de los datos es una preocupación importante debido a la amenaza de piratería informática por parte de diversas entidades. Las empresas dudan en confiar en sistemas externos y a menudo intentan desarrollar los suyos propios, lo que conlleva costes elevados y posibles ineficiencias a la hora de extraer información valiosa. Las medidas de seguridad de los datos suelen ser más costosas que otras soluciones disponibles.
Comportamiento cultural y organizativo
El comportamiento cultural y organizativo puede suponer un reto para la toma de decisiones en la cadena de suministro. Las partes interesadas pueden resistirse a cambios que se desvíen del sistema establecido, creando una barrera para la empresa. Además, el comportamiento cultural y organizativo puede funcionar a veces de forma independiente o conjunta, lo que dificulta la toma de decisiones que afectan a múltiples departamentos.
¿Por qué la cadena de suministro debe basarse más en los datos?
La gestión de la cadena de suministro basada en datos permite aprovechar estratégicamente los datos y los análisis para optimizar y mejorar diversos aspectos de la cadena de suministro. Implica recopilar, analizar e interpretar datos de múltiples fuentes dentro de la cadena de suministro para tomar decisiones informadas e impulsar la excelencia operativa. Profundicemos en la importancia de la gestión de la cadena de suministro basada en datos y lo que significa para las empresas adoptar este enfoque.
Ayuda a mejorar la visibilidad, la capacidad de respuesta y la eficiencia en toda la cadena de suministro. Al aprovechar el poder de los datos, las empresas pueden obtener información valiosa sobre sus operaciones, los patrones de demanda de los clientes y las tendencias del mercado. Esto les permite tomar decisiones basadas en datos y adoptar medidas proactivas para satisfacer las expectativas de los clientes, agilizar los procesos y optimizar los recursos.
Contar con un enfoque de gestión de la cadena de suministro basado en datos significa que las decisiones se basan en pruebas empíricas e ideas derivadas del análisis de datos. El proceso de toma de decisiones pasa de basarse únicamente en la intuición o las conjeturas a un enfoque más objetivo y basado en datos que elimina el riesgo de sesgos o juicios erróneos.
Cómo beneficia a su empresa la gestión de la cadena de suministro basada en datos
1. Le ayuda a comprender a sus clientes.
Comprender a sus clientes es el primer paso para lograr el éxito en su cadena de suministro. Al aprovechar las herramientas de análisis de datos, podrá conocer mejor el comportamiento y las preferencias de sus clientes, lo que le permitirá personalizar sus procesos logísticos y de cadena de suministro para satisfacer sus demandas.
Por ejemplo, puede utilizar los datos para prever los productos de alta demanda durante épocas específicas del año y ajustar su inventario en consecuencia, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente y una mayor lealtad a la marca.
2. Optimización de la cadena de suministro
La toma de decisiones basada en datos puede mejorar eficazmente la cadena de suministro y la logística. Analizando datos de múltiples fuentes, puede reconocer los cuellos de botella de la cadena de suministro y tomar las medidas adecuadas para eliminarlos. Tales acciones conducen a operaciones más eficientes, costes reducidos y mayores beneficios.
Además, permite realizar previsiones precisas y modelos predictivos para la planificación de la cadena de suministro, lo que permite a las empresas responder con rapidez a las tendencias del mercado, adaptar la producción y optimizar la logística para garantizar un rendimiento óptimo de la cadena de suministro. De este modo, las empresas pueden lograr una mayor producción, mejores acuerdos de transporte y ahorro de costes.
3. Reducción de riesgos
El sector de la logística y la cadena de suministro global está plagado de riesgos, como retrasos en los envíos o daños en las mercancías. Sin embargo, aprovechar los datos adecuados puede ayudar a mitigar estos riesgos.
Por ejemplo, utilizando datos en tiempo real, puede supervisar eficazmente sus envíos e identificar rápidamente posibles problemas antes de que se conviertan en problemas importantes. Esto le permite tomar decisiones rápidas e informadas, lo que le permite tomar las medidas adecuadas para minimizar cualquier impacto negativo.
Vea cómo esta empresa química mitigó la congestión portuaria utilizando la toma de decisiones basada en datos in situ
4. Mejorar la transparencia
La transparencia es un aspecto fundamental de toda relación comercial, lo que es especialmente cierto en el caso de la logística y las cadenas de suministro globales. El empleo de soluciones basadas en datos puede mejorar significativamente la transparencia y la colaboración entre proveedores, fabricantes y minoristas, proporcionando información en tiempo real sobre niveles de inventario, calendarios de envío y medidas de control de calidad.
Estas soluciones basadas en datos permiten que la gestión de la cadena de suministro sea más ágil y responda mejor a las necesidades cambiantes de los clientes. Además, al aprovechar los datos para supervisar cada paso del proceso, puede ofrecer a sus clientes actualizaciones en tiempo real, tranquilizándoles y generando confianza en su marca. En última instancia, esto conduce a una mayor lealtad del cliente y a la repetición del negocio.
5. Gestión eficaz del inventario
Garantizar la disponibilidad de los productos adecuados en el momento y lugar adecuados es crucial para una gestión eficiente del inventario en cualquier empresa. La toma de decisiones basada en datos proporciona información en tiempo real que permite a las empresas realizar ajustes informados en los niveles de existencias, evitando así el exceso de existencias y las roturas de stock.
6. Mantenerse por delante de la competencia
La toma de decisiones basada en datos también es fundamental para mantenerse por delante de la competencia. Ayuda a las empresas a identificar posibles oportunidades de crecimiento, como mercados emergentes, tendencias y otras perspectivas. Con las herramientas y técnicas adecuadas, es posible analizar las operaciones de sus competidores, lo que le permite identificar áreas de mejora en su cadena de suministro y logística. Esto le da una ventaja competitiva, permitiéndole ofrecer servicios superiores y, en última instancia, ganar más negocio.
Conclusión
La toma de decisiones basada en datos es un proceso continuo que requiere mejoras continuas, no una solución puntual. A medida que se dispone de nuevos datos y evolucionan las condiciones empresariales, las empresas deben adaptarse y ajustar sus estrategias en consecuencia. Para lograrlo, es imperativo fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos dentro de la organización. De este modo, las empresas pueden seguir el ritmo de la rápida evolución del entorno empresarial y mantener su competitividad.
Ahora que la importancia de la toma de decisiones basada en datos es evidente, ha llegado el momento de pasar a la acción. Aunque la incorporación de la automatización y la IA en la cadena de suministro y la logística pueda parecer intimidatoria, hoy en día es necesaria. Recuerde que toda decisión basada en datos se traduce en última instancia en mejores resultados empresariales.
¿La falta de transparencia y de conocimiento de los datos en tiempo real está obstaculizando sus envíos? No dude en ponerse en contacto con nosotros. Le ayudaremos a identificar y mitigar los problemas de visibilidad del transporte, lo que se traducirá en operaciones más fluidas y mejores beneficios.
